8月28日下午，国家首批行业高质量数据集建设先行先试单位名单公布，由江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院、江苏省妇幼保健院）牵头，江苏运动健康研究院等单位参与的 “慢病多模态高质量数据集建设项目” 成功入选！这一荣誉不仅是国家对本项目数据管理能力与科研创新实力的高度认可，更标志着项目团队在慢病管理领域的数字化建设迈入全国领先行列。
项目团队依托区域大数据中心、科研专病数据库的长期建设经验，积累了丰富的慢病诊疗数据资源与成熟的数据治理体系，为本次项目落地提供了核心支撑。
本次项目聚焦代谢性疾病、心脑血管疾病、呼吸系统疾病、癌症等重大慢病的 AI 模型训练需求，基于世界模型、语义空间和AI智能标注等关键技术，构建 “高质量数据集生成平台”，实现数据治理及生成、业务+标注一体化、高质量数据集管理等功能，从而建成一批 “产业急需、规模大、模态全、质量优、特色鲜明” 的医疗卫生高质量数据集，为人工智能在慢病管理领域的应用提供 “优质数据燃料”。
未来，研究院还将会同各参与单位继续推动高质量数据集从 “资源” 向 “基础设施” 转变，为全国医疗机构数据集建设提供可复制、可推广的 “江苏方案”，助力人工智能在医疗卫生领域实现更深层次、更广泛的应用，最终惠及更多慢病患者，为健康中国建设注入 “数智动能”！
